數字化時代，唯一不變的就是變化，財務領域亦是如此。
隨著市場競爭的加劇及業務復雜度的提升，企業的業務和財務數據量呈指數級增長。財務報表作為企業數據的主軀干，其枝葉可延伸展至最末端的業務數據，海量的業務數據將隨著財務報表而展開。
數據是基礎性資源，也是重要的生產要素，對這些數據進行分析和應用，才能充分釋放其價值。數據的量變將引發質變，這是一個全新的時代，與傳統簡明的財務報表時代大不相同。
01、時代發展｜推動業財走向融合
數據基礎已經具備，但現在很多企業的財務人員普遍面臨如何連接業務數據、建模分析數據、依據數據進行決策的窘境，這大大制約了數據價值的釋放。
為了解決上述問題，大型企業集團管理層開始全面推動，以戰略財務為引領、以業務財務為主體、以共享財務為基礎、以專家團隊為支撐的四位一體的財務職能轉型；與此同時，越來越多的企業將大數據、云原生、人工智能等技術用于財務系統以及產業業務的建設。這些舉措都直接加速了業財融合。
在5月19日先勝業財舉辦的，以“業財融合，零售數字運營新范式”為主題的活動現場，先勝業財業財研究院專家教羽將業財融合分為三個階段：
第一階段：提高效率
通過提高財務人員的核算效率，降低核算成本，讓他們投入到更多有創造性的工作中去；
第二階段：數據融合
通過建立完整的數據分析方法論，滿足企業內部提出的不同需求；
第三階段：面向未來
業務驅動的預測管控，將歷史數據和對未來的判斷用一種因果關系的業態模型來改善業務中的問題。
融合的核心是對業財數據資產進行管理，三個階段是循序漸進的閉環過程，需要持續更新、改善和迭代。
而要實現業財融合，需要業財一體化平臺作為企業級技術和數據基礎設施。
這類平臺需要具備數據建模能力，例如搭建決策分析、價值管控、業務數據等不同模型；還需要具備數據、經營、管理核算等服務賦能能力，才能承載組織間的協同、支撐數據資產的形成、貫通整個業務流程。先勝的業財數據平臺正是按照這種邏輯搭建。
教羽表示：“在前端應用方面，先勝業財構建了不同功能模塊，最上層的戰略財務完全按照‘四位一體’架構搭建；業財連接層則有銷售財務、供應鏈財務、租賃財務、資產財務等場景化應用。在中層平臺上，先勝構建了業務數據模型和財務數據模型的創建能力，從維度、分析、鉆取層面來看，它們完全打通。”
02、擁抱“內部+外部”變化｜是連鎖零售業財一體化的核心驅動力
過去4年，先勝憑借業財數據平臺服務了100+連鎖零售企業，對于連鎖零售業財一體化，先勝業財創始人&COO胡彥軒有著深刻認識。
眾所周知，在新零售行業，正在經歷一場革命性的巨變。在這樣的歷史時刻，連鎖零售行業的業財一體化，需要承載面向增長、面向未來、擁抱變化的使命。不僅是面向過去分析靜態數據，更需要的是要敏捷的數據互動和面向未來的業財預測。
胡彥軒認為，業財融合的本質是數據價值，其核心方法是針對不同的管理對象，以全生命周期資產為視角，進行數據建模和跟蹤、預測。
在連鎖零售行業的運營模型中，傳統上是以單店作為最小的運營實體，再向全國甚至全球范圍進行擴張，因此業財分析需要以單店為資產對象，進行全生命周期的業財數據建模、分析和評價。
近幾年，新技術的發展和消費觀念的改變，促使線上銷售和線下實體店結合程度越來越深：用戶在線上選購商品后，可以選擇到店自提，也可以讓門店人員配送，當然用戶也可以到店體驗完再進行購買。另外，零售企業可將線上流量導入線下，也可以將線下消費者導入線上。
順應模式的變化，連鎖零售企業財務管理者的管理視角也需要更加多樣化，除了傳統的單店、品牌、品類外，還需要以線上線下渠道、市場活動、會員等作為資產對象，發揮業財的數據價值，快速響應、擁抱變化，這是新零售時期業財一體化的核心驅動力。
以先勝業財服務的某咖啡連鎖品牌為例，該客戶遇到的主要問題是：以往積累了大量訂單、客戶、供應鏈等數據，需要結構化財務分析體系進行價值挖掘，進而為決策賦能，也需要高效的運營分析體系幫助企業快速應對市場變化。
為了幫助客戶解決問題，先勝業財為其搭建了“業財連接層+運營財務層”體系，前者將財務與銷售、開店管理、租金、供應鏈等不同場景進行連接，后者將上述各種業財場景進行串聯，便于企業在運營決策層面進行系統的分析。
先勝業財幫助該客戶完成了業務-財務數據連通，使任一財務科目都可追溯到門店經營管理數據，反之，門店業務情況、經營管理績效也可實時反映在財務結果中，實現了從計劃預算到實際執行、分析管控的閉環管理，極大程度地提高了整體運營管理效率。
03、業財融合｜促使財務人走向“進化”
在各行業企業的業財一體化進程中，財務人員都扮演著至關重要的角色。
數字時代，財務人員不僅需要會看財務報表，業務數據表，還需要懂技術、會建應用。羅馬不是一天建成的，要具備這樣的能力，必須通過不同階段的學習。
財碼是一個面向財務人的技術學習平臺，致力于幫助財務人提升駕馭數據和信息技術的能力。在財碼社區課程總監鄭珠賽看來，財務人員學習技術可以分為四個階段：
第一階段：以數據表為基礎，通過掌握Python、Pandas等技術，從處理一小部分數據到能夠處理大量數據，從精通簡單的Excel的公式算法到掌握復雜的綜合性算法；
第二階段：通過學習Tableau、PowerBI、PyEcharts等技術，將處理好的數據以更直觀的方式進行展現；
第三階段：通過學習財務數據、業務數據等模型的搭建，便于發掘業務數據和財務數據之間的聯系；
第四階段：通過學習大數據預測、動態場景模擬、敏感性分析、多維分析等技術，充分挖掘業財數據的價值。
財碼平臺根據財務人學習技術的四個階段，設計了包含基礎課、應用小實驗、綜合案例和企業實踐在內的課程體系，幫助財務人員不斷學習新知識、新技術，基于業財數據為所在企業提供有價值的決策建議。
04、寫在最后
在這個快速發展的時代，連鎖零售企業面臨的市場競爭比以往更加激烈，業財融合無疑是幫助企業提升內在工作效率和質量的上上策，要合理利用業財一體化工具，將財務管理融入到業務流程中去，方能事半功倍。
文章來源：億邦動力網
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